자격증/SQLD 자격증 (14) 썸네일형 리스트형 [SQLD자격증강좌] 8강 정규화(Normalization) - 오쌤의 니가스터디 1. 정규화(Normalization) 1) 정규화(Normalization)의 개념 - 정규화는 데이터의 일관성, 최소한의 데이터 중복, 최대한의 데이터 유연성을 위한 방법이며 데이터를 분해하는 과정입니다. - 데이터의 중복을 제거하고 데이터 모델의 독립성을 확보하기 위한 방법이기도 합니다. - 테이블을 분해해서 데이터 중복을 제거하기 때문에 데이터 모델의 유연성을 높입니다. - 정규화를 수행하면 비즈니스에 변화가 발생하여도 데이터 모델의 변경을 최소화할 수 있습니다. - 정규화는 제1정규화부터 제5정규화까지 있지만, 실질적으로는 제3정규화까지만 수행을 합니다. - 위의 테이블을 정규화를 수행하지 않은 것입니다. - 회원테이블과 등급테이블을 하나로 합쳐서 지금 보고 있습니다. - 만약 위의 테이블에서 .. [SQLD자격증강좌] 7강 엔터티 식별자 - 오쌤의 니가스터디 1. 식별자의 종류 - 식별자라는 것은 엔터티를 대표할 수 있는 유일성을 만족하는 속성입니다. - 일반적으로 회원ID, 휴대폰번호, 주민등록번호, 여권번호 등이 있습니다. - 주민등록번호가 다른 사람과 같으면 안 되겠죠? 이런 것들을 식별자라고 합니다. ## 식별자(키)의 종류 데이터베이스 키 설명 기본키(Primary Key) 후보키 중에서 엔터티를 대표할 수 있는 키입니다. 후보키(Cadidate Key) 후보키는 유일성과 최소성을 만족하는 키입니다. 슈퍼키(Super Key) 슈퍼키는 유일성을 만족하지만, 최소성은 만족하지 않는 키입니다. 대체키(Alternate Key) 대체키는 여러 개의 후보 중에서 기본 키를 선정하고 남은 키입니다. 외래키(Foreign Key) - 하나 혹은 다수의 다른 테.. [SQLD자격증강좌] 6강 관계(RelationShip) - 오쌤의 니가스터디 1. 관계(Relationship)의 개념과 종류 - 관계는 엔터티 간의 관련성을 의미하며 존재 관계와 행위 관계로 분류합니다. 1) 존재 관계 - 존재 관계는 엔터티 간의 상태를 의미합니다. - 예를 들어 회원이 영화관사이트에서 회원가입을 하면 예매를 할 수 있고, 지점을 선택해서 영화를 예매합니다. - 이때 영화관 지점은 존재에 의한 관계가 됩니다. 2) 행위 관계 - 행위 관계는 엔터티 간의 어떤 행위가 있는 것입니다. - 예를 들어 회원이 영화사이트의 예매기능을 사용해서 예매를 완료하는 것입니다. ## 이론 문제 확인하기 다음 관계(RelationShip)의 종류 중 엔터티 간의 상태를 나타내는 것은? 1. 존재 관계 2. 행위 관계 3. 속성 관계 4. 필수 관계 더보기 정답 : 1 - 관계의 .. [SQLD자격증강좌] 4강 엔터티(Entity) - 오쌤의 니가스터디 1. 엔터티(Entity)의 개념 - 엔터티는 업무에서 관리해야 하는 데이터의 집합을 의미하며, 저장되고 관리되어야 하는 데이터입니다. - 엔터티는 개념, 사건 장소 등의 명사라고 보면 됩니다. 1) 권위자들이 정의한 엔터티 인물 엔터티의 의미 Peter Chen 엔터티는 변별할 수 있는 사물이다. James Martin 정보를 저장할 수 있는 어떤 것이다. C.J Date 데이터베이스 내부에서 변별 가능한 객체이다. Thomas Bruce 정보가 저장될 수 있는 장소, 사람, 사건, 개념, 물건 등이다. ## 이론 문제 확인하기 다음 중 엔터티(Entity)에 관한 설명으로 옳지 않은 것은? 1. 기업이 관리하고자 하는 데이터이다. 2. 보안을 위해서 다른 개체와 구분되지 않는다. 3. 집합의 특성을 .. [SQLD자격증강좌] 3강 3층 스키마(3-Level Schema) - 오쌤의 니가스터디 1. 3층스키마(3-Level Schema) 1) 3층 스키마 개념 정리 3층 스키마는 데이터베이스를 보는 관점에 따라 데이터베이스를 기술한 것을 의미합니다. 보는 관점 : 보는 관점은 데이터베이스에 접근하는 유저를 생각하면 됩니다. 사용자 설계자 개발자 위처럼 보는 관점을 3개로 분류하고 이들의 관계를 정의한 ANSI표준입니다. 3층 스키마는 데이터베이스의 독립성을 확보하기 위한 방법입니다. 데이터의 독립성을 확보하면 데이터 복잡도 감소, 데이터 중복 제거, 사용자 요구사항 변경에 따른 대응력향상, 관리 및 유지보수 비용 절감 등의 장점을 갖습니다. 3단계 계층으로 분리해서 독립성을 확보하는 방법으로 각 계층을 뷰(view)라고도 부릅니다. 2) 3층 스키마의 독립성 독립성 설명 논리적 독립성 개념 스.. [SQLD자격증강좌] 2강 데이터 모델링의 이해 1. 데이터 모델링 데이터 모델링은 현실 세계 정보를 데이터베이스로 표현하기 위해 추상화하는 것을 말합니다. 데이터 모델링을 하기 위해서는 클라이언트와의 의사소통을 통해 클라이언트의 업무 프로세스를 이해하고 작업해야 합니다. 클라이언트의 업무 프로세스와 요구사항을 이해한 후 데이터 모델링 표기법을 사용해서 모델링을 합니다. 데이터 모델링은 클라이언트가 쉽게 이해할 수 있도록 복잡하지 않게 모델링해야 합니다. 데이터 모델링은 고객의 업무 프로세스를 추상화하고, 소프트웨어를 분석/설계하면서 더욱더 상세하게 표현이 됩니다. 데이터 모델링은 고객의 비즈니스 프로세스를 이해하고, 비즈니스 프로세스의 규칙을 정의합니다. 정의된 비즈니스 규칙을 데이터 모델로 표현하면 됩니다. 1) 데이터 모델의 관점 관점 설명 데이.. 이전 1 2 다음
